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 국비취업과정국가기간전략프로그래밍



 과 정 사물인터넷융합 응용SW개발자
 교육일시 2017년 9월 22일 금요일~ 2018년 3월 30일 금요일
 강 사
 강의실 302호
 모집인원 30명 (상담 / 면접 후 입학)
 교육문의 02-853-6674
 교육시간 1,000시간(6개월)
  훈련수당: 매월최대416,000원
 훈련수준 초급~고급
  

 강의혜택

국비지원취업과정 : 국가기간 국비지원안내(실업자 내일배움카드)

 수강절차

 강의소개

[신청 훈련과정의 목표 및 강점]
4차산업혁명 정보기술의 현장 실무위주 교육으로
JAVA, JSP/Servlet, Spring, 웹표준, OracleDB(SQL), MongoDB(NoSQL), Python, 하둡, 빅데이터분석 및 시각화, 머신러닝 등을 학습하여 사물인터넷융합 빅데이터 머신러닝 응용SW개발자를 양성한다.
- 응용소프트웨어 개발에 필요한 환경을 구축하고 다양화되는 클라이언트 환경에 맞추어 표준화된 품직의 서비스를 제공하는 개발능력을 습득한다.
또한 자바 기반의 응용프로그램기술과 확장된 각종 프레임워크 사용능력을 습득함으로써 향후 다양화될 프레임워크 및 환경에 능동적으로 대처 할 수 있다.
- 인터넷을 기반으로 사물을 연결하여 발생된 데이터를 빅데이터 분석을 통해 지능형 기술 및 서비스를 제공할 수 있다.
- 빅데이터 환경구축에서 기초가 되는 하둡의 구조를 이해하고 빅데이터, 분산파일 시스템을 구축 할 수 있다.
- 데이터를 가공하고 탐구하고 이해하기 위한 데이터구조와 프로시져를 사용하고 시각화 할 수 있다.
- 머신러닝을 이해하고 적절한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고 예측 할 수 있다.

4산업혁명-사물인터넷융합응용SW개발자(자바웹개발자및빅데이터&IoT)안내

빅데이터ㆍ사물인터넷 . . . 개발자에게 열리는 ‘기회의 땅’
 1. 최근 최대의 이슈인 빅데이터 시대에는 클라우드와 넘치는 데이터의 효용가치를 극대화 시켜주는 빅데이터의 연결에 주목 하고 있다.

 2. 사물인터넷(IoT)이 개성을 가지고 인간의 도움 없이 상호작용하면 기존 틀로는 분석되지 않는 수많은 데이터들이 발생한다.
    이러한 거대 데이터를 '빅 데이터(Big data)'라 한다.

 3. 현업 개발자에게 필요한 빅데이터ㆍ사물인터넷 등 최신 트렌드를 반영한 교육편성을 통하여 기존 자바개발자로서의 역할을 한층 더 업그레이드
    하고 실무중심의 교육을 통해 양성된 전문인력이 기업이 각 분야에 배치되어 프로젝트를 원활이 수행함으로써 경쟁력있는 현장 실무형 인력
    양성을 목표로 합니다.


[훈련과정의 개요 및 전망]
사물인터넷, 빅데이터 등 최신 트렌드를 반영하여 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며 서비스를 개선할수 있는 기존 응용소프트웨어 개발자로서의 역할을 한층 업그레이드함으로서 경쟁력 있는 현장 실무형 인력양성을 목표로 한다.

가트너 그룹은 2016년 가장 주목해야 할 10대 전략 기술중 하나로 IOT아키텍처와 플랫폼을 제시하였다.
한국정보화진흥원이 발표한 국내 사물인터넷 시장은 2015년 3.8조원에서 2022년까지 22.9조원까지 성장할 것이며 서비스 관련 매출의 비중이 52.6%까지 증가하며 성장을 주도할 것으로 예측하고 있다. 또한 현대경제연구원이 발표한 ‘사물인터넷(IoT) 관련 유망산업 동향 및 시사점’보고서에 따르면 세계IoT시장은 2015년 약 3천억 달러에서 2020년 1조 달러로 연평균 28.8% 성장할 것으로 예측하고 있으며 같은 기간 국내 IoT시장 규모도 3조3천억원에서 17조 1천억원으로 연평균 38.5%성장할 것으로 추측하고 있다.


  [교육과정 로드맵보기]

■ 교육세부내용
 
 ▶ 과정명 : 사물인터넷융합 응용SW개발자 - (자바ㆍIOTㆍ빅데이터 분석 & 인공지능)
  □ NCS 교과 (이론, 실기)
순차
훈련 과목
능력단위내용
(1)
Java
Framework
개발
컴셋팅, 사전학습

▶ 응용SW기초기술활용
ㆍ운영체제기초활용하기
ㆍ데이터베이스기초활용하기
ㆍ네트워크기초활용하기
ㆍ기본개발환경구축하기

객체지향
프로그래밍
(Java 및 Python)

▶ 프로그래밍언어활용
ㆍ기본문법활용하기
ㆍ언어특성활용하기
ㆍ라이브러리활용하기

▶ 애플리케이션배포
ㆍ애플리케이션배포환경구성하기
ㆍ애플리케이션소스검증하기
ㆍ애플리케이션빌드하기
ㆍ애플리케이션배포하기

▶ 애플리케이션테스트수행
ㆍ애플리케이션테스트수행하기
ㆍ애플리케이션결함조치하기

데이터베이스
(Oracle)

SQL활용
ㆍ기본sql작성하기
ㆍ고급sql작성하기

▶ 데이터베이스구현
ㆍDBMS설치하기
ㆍ데이터베이스생성하기
ㆍ데이터베이스오브젝트생성하기

JSP 웹프로그래밍
스프링
프레임워크

▶ 애플리케이션구현
ㆍ개발환경구축하기
ㆍ공통모듈구현하기
ㆍ서버프로그램구현하기
ㆍ배치프로그램구현하기
ㆍ개발자단위테스트하기
ㆍ애플리케이션성능개선하기

웹표준
(HTML5,CSS3,
JavaScript,
jQuery
)

화면구현
ㆍUI설계확인하기
ㆍUI구현하기
UI구현
ㆍUI설계검토하기
ㆍUI구현표준수립하기
ㆍUI제작하기

1차 프로젝트

개발자테스트
개발자테스트케이스설계하기
ㆍ개발자통합테스트하기
ㆍ개발자결함조치하기

직업윤리

   
 
  □ 비 NCS 교과 (이론, 실기)
순차
훈련 과목
능력단위내용

(2)
IoT
개발

IOT

▶ IOT플랫폼구축
ㆍIOT 개념 및 특성
ㆍIOT시스템 기술
ㆍIOT개발환경
▶ IOT디바이스센싱프로그래밍
ㆍ아두이노 환경구축
ㆍ기본입출력 프로그래밍
ㆍ디바이스주변장치종류
ㆍ아두이노센서프로그래밍
▶ IOT디바이스통신프로그래밍
ㆍ블루투스 프로그래밍
ㆍWi-Fi 네트워크 프로그래밍
ㆍ아두이노클라이언트 프로그래밍

IOT
네트워크
프로그래밍

▶ IOT 서버개발환경
ㆍIOT 서버개발 환경구축 및 서버
  프로그래밍
▶ IOT서비스프로그래밍
ㆍRESTful API 사물인터넷 서비스
  프로그래밍
▶ IOT클라이언트프로그래밍
ㆍ사물인터넷 클라이언트개요
ㆍ하이브리드 사물인터넷클라이언트
  프로그래밍
▶ IOT스마트홈서비스개발
ㆍ아두이노, RESTful API 서버,
  하이브리드 앱 간에 통합
  연동 개발 실습
(3)
빅데이터
개발
&
분석

빅데이터

▶ 개요
ㆍ빅데이터 개요
ㆍ데이터 처리 변화와 빅데이터
  활용 현황
ㆍ구글의 빅데이터 처리기술과
  하둡소개
▶ 하둡
ㆍHadoop Cluster 환경구축
ㆍHadoop 2.0설치 및 배포
ㆍHadoop Full Distributed Cluster
▶ MongoDB
ㆍ몽고디비 소개, 설치
ㆍ문서의 생성, 삽입, 삭제, 갱신
ㆍ인덱스, 컬렉션, 집계
ㆍ집합연산(집계함수, 맵리듀스 함수)
ㆍ몽고디비와 Java 연동
ㆍSpring Data(몽고) 연동
▶ 빅데이터분석
ㆍ개발환경 설정
ㆍ데이터 분석 및 시각화
ㆍ딥러닝(인공신경망, 머신러닝 실습)
(4)
융합
프로젝트

IOT 활용
빅데이터
융합프로젝트

▶ 기획
ㆍ주제 선정
ㆍ요구 분석
ㆍ화면 스토리보드 작성
ㆍ패키징 구성
ㆍ일정계획 수립
▶ 구축
ㆍ개발 환경 구축
ㆍFront-End 구축
ㆍBack-End 구축
ㆍ데이터베이스 모델링 및 ERD 구성
ㆍ프로젝트 실습
▶ 테스트
ㆍ프로젝트 단위테스트
ㆍ프로젝트 디버깅
ㆍ프로젝트 통합테스트
ㆍ통합테스트 디버깅
▶ 발표 및 유지보수
ㆍ패키징 산출물 제작
ㆍ포토폴리오 구성 및 발표자료 제작
   
 수행업무
 진로 및 전망

- 자바, JSP, 스프링 프레임워크 개발자 
- DB 엔지니어링 
- 웹표준개발 및 응용소프트웨어 개발자
- 하이브리드앱 개발자
- 빅데이터 개발자: 시스템개발, 통계분석, 머신러닝(딥러닝)
- 사물인터넷(IoT) 개발자


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