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 과 정 [63기] 파이썬기반 빅데이터전문가(분석 및 자바 개발)
 교육일시 2019년 7월 10일 수요일~ 2020년 1월 10일 금요일
 강 사
 강의실
 모집인원 20명 (상담 / 면접 후 입학)
 교육문의 1661-1429(주말문의가능)
 교육시간 1,000시간(6개월)
  훈련수당: 매월최대400,000원
 훈련수준 초급~고급
  

 강의혜택

국비지원취업과정 : 국가기간 국비지원안내(실업자 내일배움카드)

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 수강절차

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 강의소개

4차 산업혁명은 2016년 스위스 다보스에서 개최된 세계경제 포럼에서 처음으로 언급이 되었으며 4차 산업혁명의 정의는 조금씩 다르지만 일반적으로 모든 것이 연결되어 있는 환경에서 인공지능에 의해 더욱 편리하고 지능적인 사회로의 혁신적 변화를 의미한다.
인공지능은 인간의 학습 능력이나 추론 능력 등을 컴퓨터를 통해 구현하는 포괄적인 개념으로 머신러닝을 활용하여 구현한다.
머신러닝은 데이터를 이용하여 명시적으로 정의되지 않은 패턴을 학습하여 미래 결과를 예측하는 것으로 다양한 알고리즘을 가지고 있으며 그 중에서도 인간의 신경망을 활용한 신경망 알고리즘을 통해서 학습 하는 것이 딥러닝이다.
데이터 간의 상관관계나 속성을 찾는 것이 주목적인 데이터마이닝 기반의 데이터 분석 전문가는 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하지만 빅데이터 분석가인 데이터 과학자(Data Scientist)는 수많은 데이터 속에서 트렌드를 읽어내 부가가치가 높은 결과물을 도출해내는 일을 담당하며 대량의 빅데이터를 관리하고 분석해 사람들의 행동패턴이나 시장 경제상황 등을 예측하기도 한다.
데이터 과학자는 여기저기 흩어져 있는 데이터를 모아 가공하려면 데이터 처리 능력이 우선 필요한데 데이터 처리 능력은 주어진 데이터에서 필요한 정보를 얻기 위해 데이터를 처리하는 능력이 필요하다.
파이썬기반 빅데이터 전문가 과정은 데이터 과학자가 가져야 할 데이터 분석을 위한 능력과 컴퓨터 프로그래밍 활용 능력 등을 습득하여 데이터 과학자로써의 능력을 함양시키고자 한다.
데이터 과학자가 사용하는 컴퓨터 프로그래밍 언어는 다양하지만 파이썬을 중심으로 학습한다.
데이터 과학자가 실무에서 활용할 수 있는 기반인 빅데이터 분석 실무 흐름에 필요한 기술을 적용하여 데이터 과학자를 양성하는 것인 파이썬기반 빅데이터 전문가 과정의 목표이다.
파이썬기반 빅데이터 전문가 과정은 빅데이터 분석 처리 흐름에 맞추어 개발이 되었다.

1. 데이터 소스
기존의 웹 솔루션 환경인 스프링 프레임워크 기반에 필요한 지식인 자바, 데이터베이스, 웹 표준, JSP, 스프링 프레임 워크 등 습득하여 데이터 소스를 확인한다.
2. 수집
파이썬을 활용하여 웹 솔루션 환경의 내부에 있는 데이터 수집 방법인 추출, 변환, 적재, 크롤링, 스크레이핑, 오픈 API 등을 활용하여 데이터를 수집한다.
3. 저장 및 처리
NoSQL 툴의 하나인 몽고디비와 분산 병렬 처리 시스템인 하둡을 통해서 저장 및 처리하는 시스템 구축이 아닌 저장 및 처리된 데이터를 활용한다.
4. 분석
수집된 데이터를 파이썬의 numpy(넘파이), scipy(싸이파이), pandas(판다스) 등을 활용하여 데이터 분석을 한다.
5. 시각화
표현을 방법인 시각화는 파이썬의 Matplotlib(맷플롯리브), Seaborn(씨본) 등을 활용하여 데이터를 시각화한다.
6. 예측
데이터 분석을 기반으로 파이썬의 Scikit-Learn(싸이킷런), TensorFlow(텐서플로) 등을 활용하여 머신러닝과 딥러닝을 통해서 데이터를 예측한다.

▶ 빅데이터ㆍ자바... 개발자에게 열리는 ‘기회의 땅’
1. 최근 최대의 이슈인 빅데이터 시대에는 클라우드와 넘치는 데이터의 효용가치를 극대화 시켜주는 빅데이터의 연결에 주목 하고 있다.
2. 각종 SNS, 사진, 동영상 등 수많은 데이터 또는 사물인터넷 등 개성을 가지고 인간의 도움 없이 상호작용하면 기존 틀로는 분석되지 않는 수많은 데이터들이 발생한다. 이러한 거대 데이터를 '빅 데이터(Big data)'라 한다.
3. 현업개발자에게 필요한 자바ㆍ빅데이터의 트렌드를 반영한 교육편성을 통하여 개발자로서의 역할을 한층 더 업그레이드 하고 실무중심의 교육을 통해 양성된 전문인력이 기업의 각 분야에 배치되어 프로젝트를 원활이 수행함으로써 경쟁력있는 현장 실무형 인력 양성을 목표로 합니다.


* K-ICT 빅데이터센터와 한국정화진흥원이 공동으로 조사, 발표한 ‘2015년 빅데이터 시장조사’ 보고서에 보면
[시장 빅데이터 도입 및 도입의사 기업 조사]
매출액 1천억원 이상 기업의 빅데이터 도입률은 9.6%(중견기업 이상)이며,
향후 도입의사를 가진 기업은 30.2%, 특히 2017년과 2018년 계속 대폭 급증하는 추세

[빅데이터 인력 공급과 수요 현황]
매출액 1천억원 이상 중견기업 기준으로 빅데이터 공급기업의 인력 현황을 보면
총 2,662명 중 DB관련 인력은 1,744명으로 전체의 65.5%였으며 빅데이터 관련 인력은 918명으로 34.5%의 비중을 보였다.
빅데이터 직무 분야에서는 빅데이터 분석가 8.7%, 하둡/NoSQL/ MapReduce 엔지니어는 8.5%, 빅데이터 기술 영업 및 마케터는 7.9%로 나타났다.
그러나 일반 DB 인력에 비해 빅데이터 인력의 비중은 34.5%에 그치고 있어 비중으로는 여전히 DB관련 인력이 더 많은 분포를 보이고 있지만, 향후 공급기업과 수요 기업 모두 필요한 인력은 일반 DB인력보다는 빅데이터 전문인력이 높게 나타나는 것으로 조사되었으며, 2017년~2018년 빅데이터 인력수요는 2015년 인력의 약 2배 수준의 인력 채용이 필요한 것으로 조사되었으며, 특히 빅데이터기획분석가의 인력은 현재의 206.3%가 더 필요한 것으로 조사되었습니다
.

4산업혁명-자바웹개발자및빅데이터)안내


[신청 훈련과정의 강점]
4차산업혁명 정보기술의 현장 실무위주 교육으로
1. 정형 및 비정형 대용량 데이터를 분석 기획하고 수집, 저장, 처리하여 목적에 따라 분석, 시각화를 수행할 수 있는 데이터과학자를 양성한다.
2. 빅데이터를 수집 저장 처리하고, 플랫폼을 개발 분석하여 의미 있는 결과를 제공하는 데이터과학자를 양성한다
3. 빅데이터 분석전문기술을 통해 빅데이터를 활용한 서비스 개발을 할 수 있는 데이터과학자를 양성한다
4. 자바 및 파이썬을 활용하여 업무에 맞는 소프트웨어의 기능을 구현 및 테스트 수행, 데이터베이스 연동 작업을 통하여 다양한 기술을 기반으로 애플리케이션과 융합하는 능력을 가진 서비스개발 및 빅데이터전문가를 양성한다.

[교육과정 로드맵보기]

■ 교육세부내용
 
  ▶ 과정명 : 파이썬기반 빅데이터전문가
분석처리흐름
교과목
교육내용
데이터 소스

파이썬
Foundation

파이썬 언어의 구조와 프로그래밍 활용

프레임워크

 자바

객체지향 프로그래밍을 활용한 어플리케이션 구현
스프링 프레임워크의 화면 분석과 구현
스프링 프레임워크를 활용한 빅데이터 뷰 보고서

 JSP

 스프링

수집

파이썬
Collection

파이썬을 활용하여 웹 솔루션 환경의 내부에 있는 데이터 수집 방법인 추출, 변환, 적재, 크롤링, 스크레이핑, 오픈 API 등을 활용하여 데이터 수집

 HTML5

웹 솔루션의 프론트 페이지의 구성에 대한 분석과 구현

 CSS3

 자바스크립트

 제이쿼리

저장 및 처리

하둡

분산 시스템이 하둡을 활용한 데이터 맵리듀스

몽고디비

NoSQL를 활용한 비정형 데이터 관리

오라클

데이터베이스 구현과 SQL 활용

분석

파이썬
Analysis

파이썬 라이브러리인 pandas 라이브러리 등등을 활용하여 수치 해석과 선형 대수 계산 기능, 다양한 과학 기술 계산 기능, 데이터프레임 자료형의 기능으로 데이터를 분석한다.

시각화

파이썬
Visualization

파이썬 라이브러리인 matplotlib 라이브러리 등등을 활용하여 각종 그래프, 차트, 고급 통계 차트를 그리기 위한 시각화를 구현한다.

예측

파이썬
머신러닝과 딥러닝

파이썬 라이브러리인 TensorFlow, Scikit-Learn 라이브러리 등등을 활용하여 머신러닝과 딥러닝을 구현한다.

프로젝트

프로젝트 요건 정의부터 빅데이터 아키텍처 수립 및 서버 프로그램 구현, 데이터 분석 환경구축을 비롯해 데이터 준비, 데이터 분석결과 시각화, 프로젝트 결과 보고(배포) 순으로 프로젝트를 구현한다.
서비스개발

취업프로그램
▶ 이력서/자기소개서 클리닉
▶ 기술이력서 작성요령 지도
▶ 모의면접 진행
▶ 취업처 알선/매칭
   

경영기술개발원교육센터-학생수강후기

 

 수행업무
 진로 및 전망

- 빅데이터시스템개발 및 빅데이터 분석/머신러닝개발 등 빅데이터분석가
- 웹표준개발(화면구현)
- 자바(JSP,스프링프레임워크) 개발자
- 데이터베이스: DB구축 및 활용(오라클 & 몽고DB)
- 빅데이터전문가, 서비스개발 등 기획 및 개발자


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