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재직자훈련과정

 정규과정정보통신프로그래밍



 과 정 빅데이터 비정형데이터처리
 교육일시 2017년 7월 8일 토요일~ 2017년 8월 19일 토요일
 강 사 김명환 교수
 강의실 502호
 모집인원 30명 (상담 / 면접 후 입학)
 교육문의 02-853-6674(주말문의가능)
 교육시간 48시간
 수강료 총비용: 600,000원

환급금액: 351,550원

본인부담금: 별도문의원

 훈련수준 기초~중급
  

 강의혜택

▶ 교육기간: 총 6회 (1일 8시간),  *8월 12일(토)휴강

  (매주 토요일: 09:00~17:40)

▶ 본인 부담금 : 사업주 훈련, 근로자개인 훈련에 따라 차등 부담. 반드시 별도 문의 바람.

▶ 교육대상:현재 고용보험을 납부하고 있는 근로자 중

※ 사업주 위탁훈련

 ※ 근로자 개인

1) 우선지원대상기업(중소기업) 근로자
2) 비정규직 근로자(기간제·파견·단시간·일용)
3) 대규모기업에 고용된 45세 이상인 근로자
4) 3년 기간 동안 훈련 이력이 없는 근로자
5) 180일 이내에 이직 예정인 사람
6) 경영상의 이유로 90일 이상 무급 휴직 중인 피보험자·휴업자
7) 임의가입 자영업자(가입 즉시)
8) 사업주 지원 가능
9) 일반인 가능(고용보험 미가입자)

 수강절차

※ 사업주 위탁훈련

※ 근로자 개인훈련

1) 근로자 직업능력개발카드 발급신청(온라인/오프라인)
    온라인 :   www.hrd.go.kr  
2) 근로자직업능력개발카드 발급
3) 훈련과정 수강신청
4) 훈련과정 수강
  
5) 수강료(자비부담)
- 사업주 위탁훈련과 근로자 개인 훈련에 따라 자비부담금이 다르게 적용되니 별도로 문의주시기 바랍니다.

 강의소개

* K-ICT 빅데이터센터와 한국정화진흥원이 공동으로 조사, 발표한 ‘2015년 빅데이터 시장조사’ 보고서에 보면
[시장 빅데이터 도입 및 도입의사 기업 조사]
매출액 1천억원 이상 기업의 빅데이터 도입률은 9.6%(중견기업 이상)이며,
향후 도입의사를 가진 기업은 30.2%, 특히 2017년과 2018년 대폭 급증하는 추세

[빅데이터 인력 공급과 수요 현황]
매출액 1천억원 이상 중견기업 기준으로 빅데이터 공급기업의 인력 현황을 보면
총 2,662명 중 DB관련 인력은 1,744명으로 전체의 65.5%였으며 빅데이터 관련 인력은 918명으로 34.5%의 비중을 보였다.
빅데이터 직무 분야에서는 빅데이터 분석가 8.7%, 하둡/NoSQL/ MapReduce 엔지니어는 8.5%, 빅데이터 기술 영업 및 마케터는 7.9%로 나타났다.
그러나 일반 DB 인력에 비해 빅데이터 인력의 비중은 34.5%에 그치고 있어 비중으로는 여전히 DB관련 인력이 더 많은 분포를 보이고 있지만, 향후 공급기업과 수요 기업 모두 필요한 인력은 일반 DB인력보다는 빅데이터 전문인력이 높게 나타나는 것으로 조사되었으며, 2017년~2018년 빅데이터 인력수요는 2015년 인력의 약 2배 수준의 인력 채용이 필요한 것으로 조사되었으며, 특히 빅데이터기획분석가의 인력은 현재의 206.3%가 더 필요한 것으로 조사되었음

[신청 훈련과정의 강점]
현재 빅데이터 기획분석 훈련과정은 NCS 기준이 없으나, 향후 매출액 1천억원 이상 중견기업과 빅데이터활용 기업의 확대에 따른 인력수요에 따라
빅데이터 기획 분석 개발자의 전문 기술인 R 분석과 Hadoop(하둡), MongoDB, 데이터베이스, Spring Framework, Java 프로그램을 연동하여 빅데이터를 활용한 애플리케이션 개발이 가능하도록 함으로써 빅데이터기획분석 실무에서 적응할 수 있는 개발인력을 양성할 수 있다

■ 세부과정 안내

주차
교육 내용

빅데이터 비정형 데이터처리
(토요일)

1
MongoDB 설치와 CRUD(MongoDB 설치와 제어, Collection 생성과 제어, MongoDB CRUD)
2
MongoDB 설치와 CRUD(MongoDB CRUD)
MongoDB
데이터처리(JSON타입과 BSON타입, MongoDB Type)
3
MongoDB 데이터처리(MongoDB 연산자 종류, 데이터추출과 분석, MapReduce, CommitRollBack처리)
4
MongoDB 인덱스/사용자관리(MongoDB 인덱스: 생성과 관리, 재구성과삭제, 종류및구현/사용자생성과 관리)
MongoDB 모델링(MongoDB: Data Modeling, 설계기준및주요특징, N:M 관계패턴, 상속패턴, 계층형 패턴 활용 모델링)
5
MongoDB Sharding System(이해, 환경이해, Config서버, MongoS프로세스, Test, Sharding서버추가및삭제)
6
Replica & ReplicaSets(이해, Master&Slave서버환경설정, ReplicaSets구성,우선순위,복제서버추가,삭제,동기화)

 

 수행업무
 진로 및 전망

MongoDB를 활용한 비정형 빅데이터를 검색, 추가, 삭제, 변경할수 있고, 빅데이터의 분산처리화 장애 처리를 할 수 있는 인력을 양성한다.

 


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